斑馬自帶條碼 成像技術巧追蹤

大家知道， 雙胞胎的父母會根據一些細小的特徵來區別“老大老二”；而動物學家也善於區分看上去完全一模一樣的動物個體，

依據的還是那些外人往往錯過的細微差異。

那麼在野外呢， 事情似乎要複雜得多。 現場生態學家必須記錄某個個體的外形特點， 或是糞便等帶的遺傳信息， 長期關注它的行為， 再與其他個體比較， 來識別它們。

美國伊利諾-芝加哥大學和普林斯頓大學組建了一個團隊， 由生物學家和電腦科學家聯合組成， 他們設計了一個StripeSpotter系統， 能以條碼的形式將斑馬的照片數位化， 幫助研究人員建立基於現場照片的生物資料庫， 以方便地追蹤它們。

StripeSpotter使用者需要的硬體， 只是一台普通的數碼相機， 以及能運行簡單程式的筆記型電腦。 實地生態學家拍攝動物的照片時， 注意重點拍攝動物的某些部位，

比如拍斑馬， 約定對準臀部外側（真是“拍-馬-屁”哦）。 圖像上傳到電腦， StripeSpotter套裝軟體含的條碼形成演算法StripeCode會提取一定的圖像特徵， 然後分配給這匹斑馬一個屬於它的條碼。 軟體採用動態演算法， 將這個條碼與資料庫中已有的資料比較， 搜索是否已有匹配。 如果找到匹配， 生態學家可以確定這匹斑馬曾經被觀察過， 進而調取當時的現場記錄、GPS座標和其他資訊。 如果沒有匹配， 提示該斑馬從未發現過， 系統將它的條碼記錄添加到資料庫保存。

這個系統十分簡單易用， 對於物件動物的大小、照片的曝光品質、拍攝的角度等都相當寬容， 而匹配的結果又能即時回饋給有關用戶。 研究人員說， 它也能用於其他帶有鮮明條紋或斑紋的動物，

像老虎、長頸鹿等。 它們都是自帶“條碼”的。

研究人員現在正在肯亞平原為其狹紋斑馬創建一個條紋資料庫；而描述該系統的論文， 將提交即將在義大利特倫托舉行的多媒體檢索國際會議。